AI inzetten voor een beter begrip voor Parkinson

Om een nauwkeuriger beeld te krijgen van de symptomen van parkinsonpatiënten in hun dagelijks leven, droegen 520 patiënten de afgelopen jaren een smartwatch tijdens hun dagelijkse activiteiten, blijkt uit onderzoek. Het uiteindelijke doel van dit experiment is om nieuwe maatstaven te ontwikkelen waarmee neurologen het verloop van de ziekte kunnen meten. Voordat deze gegevens gebruikt kunnen worden, zullen onderzoekers met behulp van AI de grote hoeveelheid data moeten analyseren. Om de symptomen te kunnen herkennen, wordt AI ingezet om de relevante gegevens te kunnen filteren uit de enorme berg aan data. Hierbij wordt bijvoorbeeld gekeken naar looppatronen zodat onderzoekers kunnen vaststellen hoe bepaalde bewegingen er in het dagelijks leven uitzien, om zo de ziekte beter te begrijpen.

Een afname van ziekteverzuim, en toename van werkplezier bij zorgprofessionals

TONOS Care heeft een slimme app ontwikkeld die planners in de langdurige zorg ondersteunt bij het maken van optimale roosters. Met deze app kunnen zorgverleners zich richten op hun kerntaken, terwijl de AI het tijdrovende en complexe puzzelwerk van de planning op zich neemt. Het resultaat daarvan is dat er een afname ontstaat van ziekteverzuim en een toename van werkplezier bij zorgprofessionals:

• Prettigere diensten;
• Kortere wachttijden voor cliënten;
• Financiële besparingen, zoals op reiskosten.
• Hoewel de app de planning optimaliseert, behoudt de roostermaker de controle en kan deze gemakkelijk aanpassingen maken. Hier wordt dan ook rekening gehouden met lokale omstandigheden, wat een eerlijk en transparant rooster garandeert.

AI screening voor borstkanker

Een vijfjarig onderzoek onder 13.628 vrouwen toonde aan dat AI-modellen beter presteren dan het traditionele klinisch risicomodel. De AI-algoritmes kunnen niet alleen agressieve kankers binnen een jaar detecteren, maar ook toekomstige risico’s tot vijf jaar na de scan voorspellen. Hoewel de exacte kenmerken die de AI-modellen benutten nog onduidelijk zijn, bieden ze een veelbelovende tool voor het efficiënt en nauwkeurig voorspellen van borstkanker. Hierdoor zou een gepersonaliseerde precisiebehandeling mogelijk worden. Daarnaast hebben onderzoekers van UMC Utrecht, met behulp van kunstmatige intelligentie (AI), een nieuwe indicator ontdekt die mogelijk kan helpen bij het opsporen van borstkanker bij vrouwen met een zeer dicht borstweefsel. Deze bevindingen kunnen voor een effectievere aanpak zorgen. Zo kan er een aanvullende MRI-screening aangeboden worden voor deze specifieke groep vrouwen met een verhoogd risico op borstkanker.

Hartritmestoornissen herkennen met AI

Hartritmestoornissen blijven vaak onopgemerkt, vooral bij mensen die geen symptomen ervaren. Dit is een risico want de vroege diagnose van hartritmestoornissen kan leiden tot beroertes en andere hartaandoeningen. Traditionele testmethoden hebben een beperkte monitoringsduur in rust, waardoor sommige stoornissen niet ontdekt worden. Kunstmatige intelligentie (AI) biedt hierbij een veelbelovende oplossing, omdat het in staat is subtiele patronen te herkennen die anders onopgemerkt blijven, constateert dit onderzoek. Dit maakt de inzet van AI des te belangrijker, zeker omdat veel mensen zich niet bewust zijn van hun aandoening.